如何快速有效的学习 Python ?阿里高级开发工程师给出建议


  Python 的流行度屡创新高,作为大数据和人工智能时代的必备语言,Python 优点颇多,它语言简洁、开发效率高、可移植性强,经过多年的生态建设,Python 有了大量的函数库,尤其在数据分析和科学计算领域。另外,函数在 Python 中是一等公民,所以 Python 同时也是一种函数式编程语言。

  为了在大数据和 AI 时代更具竞争力,学 Python 的程序员越来越多,甚至不少人把 Python 当作第一语言来学习。许多人觉得 Python 功能强大还上手轻松,学习曲线也没那么陡峭,得来全不费工夫。但是,推开 Python 的大门你会发现,Python 入门容易但精通很难。看似语法记得滚瓜烂熟,但一进入实际项目,就被打回了原型。

  

  比如:

  你要去做一个电商后台,存储着每件产品的 ID、名称和价格。现在需要根据商品 ID 找出价格,如何使用最合适的数据结构呢?

  在 Python 中字典、集合都是经过高度性能优化的数据结构,如果采用列表来存储数据并进行查找,时间复杂度是多少?

  换成字典呢?哪个更高效?事实上,采用不同数据结构存储十万数据,查找速度差异就有可能差出几千倍。

  再比如:

  Python 中的协程和线程有什么区别?

  生成器如何进化成协程?

  并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系?

  如何写出线程安全的高性能代码呢?

  据我所知,大部分初学者都可能卡在这里,前进无门。但是,我们不得不说,解决这些问题,是一名合格 Python 工程师的基本能力。

  从入门到进阶掌握下面 Python 核心知识点分析:

  

  Python 基础入门

  必学知识:【Python 基础数据结构】【Python 基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python 面向对象】【模块化】

  第一步,你需要掌握 Python 的核心基础知识。当然,不同于其他基础教材,我不仅仅只讲基础概念、操作,同时也为你整理了很多进阶难度的知识,或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。不仅可以让入门级的程序员查漏补缺,打捞基础,也能让有经验的程序员,重新从工程角度认识基础,升华理解。

  Python 进阶核心知识

  必学知识:【Python 协议】【Python 高级语法】【Python 正则表达式】【Python 并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】

  第二步,进阶 Python 核心知识点,比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写 100 行以下的脚本程序,可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发,则非常有必要。

  

  规范:编写高质量的 Python 程序

  这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定。我在实际工作中见过不少程序员,会写程序,但写得实在有点“惨不忍睹”,导致最后调试起来错误不断,修改非常费劲儿。因此,我觉得用单独一个版块讲解这个问题非常有必要。

  当然,我不会用一些似是而非的规范来说教,而是会用具体的编程操作和技巧,教你提高代码质量。比如,如何合理地分解代码、运用 assert,如何写单元测试等等。

  Python 实战,串联整个知识体系:带你搭建量化交易系统

  必学知识点:【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

  没上过战场开过枪的人,不可能做主官;没有实战经验的语言学习者,不可能成为高手。这部分,会通过具体的实战案例,带你综合运用前面所学的 Python 知识。

  真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。

  大家在学python的时候肯定会遇到很多难题,以及对于新技术的追求,这里推荐一下我们的Python学习扣qun:784758214,这里是python学习者聚集地!!同时,自己是一名高级python开发工程师,从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等,零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴!每日分享一些学习的方法和需要注意的小细节

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